Juin 2026

Cette infolettre mensuelle détaille les progrès récents et les événements à venir en sûreté, éthique et gouvernance de l’IA à Montréal.

Cette édition paraît un peu plus tard qu’à l’habitude ; certains des événements ci-dessous ont donc déjà eu lieu et sont inclus à titre de référence.

Événements

METR Frontier Risk Report
Mardi 2 juin, 19h–21h. Ω Labs, 3813 rue Saint-Denis, Montréal.
Orpheus Lummis (Horizon Omega) présente le premier Frontier Risk Report de METR, qui conclut qu’au moment de son évaluation de février–mars 2026, des agents IA internes chez Anthropic, Google, Meta et OpenAI avaient vraisemblablement les moyens, le mobile et l’occasion d’amorcer des « déploiements clandestins » minimaux fonctionnant à l’insu des humains.

Obvia : Les risques éthiques de l’intelligence artificielle pour la démocratie
Jeudi 4 juin, 13h–18h30. HEC Montréal, Édifice Côte-Sainte-Catherine, Amphithéâtre Banque Nationale.
Lancement public d’un avis de la commission d’éthique de l’Obvia identifiant neuf risques éthiques que pose l’IA générative aux processus démocratiques, accompagné de vingt et une recommandations.

Colloque Femmes en TI et en IA : Leadership et inclusion dans les technologies numériques et l’IA
Vendredi 5 juin, 9h–16h. Université TÉLUQ (local 11.051), Montréal. Format hybride, en français.
Un colloque de l’OBVIA sur la sous-représentation persistante des femmes en TI et en IA, et sur la manière dont des équipes homogènes perpétuent des biais algorithmiques qui reproduisent les inégalités préexistantes.

Atelier IVADO : l’incertitude en IA
8–11 juin, 9h30–17h. Montréal.
Atelier de quatre jours sur la quantification de l’incertitude en IA, dans le cadre du semestre thématique d’IVADO sur les fondements statistiques de l’IA, couvrant l’apprentissage profond bayésien et les hallucinations en IA générative.

Stratégie « l’IA pour tous » du Canada : discussion ouverte
Mardi 9 juin, 19h. Ω Labs, 3813 rue Saint-Denis, Montréal.
Une discussion ouverte et structurée, animée par Horizon Omega, sur la stratégie nationale en IA récemment dévoilée par le Canada et sa capacité à répondre aux enjeux de sécurité, de supervision et d’intérêt public.

Disinformation 2.0: When AI Blurs the Lines
Mercredi 10 juin, 18h–20h. Pub La Cale, 6839 rue St-Hubert, Montréal.
Une rencontre « After Mila » avec Jean-François Godbout (UdeM, Mila) et Pascal Lapointe (Agence Science-Presse) sur la désinformation et les hypertrucages (deepfakes) générés par l’IA.

AI Control Hackathon
11–18 juin. Coup d’envoi jeudi 11 juin, 19h. Ω Labs, 3813 rue Saint-Denis, Montréal.
Un hackathon d’une semaine en sécurité de l’IA, coorganisé par Horizon Omega et HackOS, sur le contrôle de l’IA : limiter le tort qu’un système d’IA non fiable peut causer même lorsqu’il tente de subvertir ses contrôles. Conférence d’ouverture de Henri Lemoine (EquiStamp, Mila, McGill) ; démonstrations le 18 juin.

AI Governance in 2026: What’s going on, why it’s a mess, and why it’s going to get messier
Mercredi 17 juin, 19h–21h. Ω Labs, 3813 rue Saint-Denis, Montréal (et en ligne).
Stephen Casper (futur professeur adjoint de politiques publiques à la Harvard Kennedy School ; coauteur du International AI Safety Report) sur les raisons pour lesquelles la gouvernance de l’IA a jusqu’ici produit plus d’échecs que de réussites, et comment elle pourrait évoluer.

ACM FAccT 2026 (Fairness, Accountability, and Transparency)
25–28 juin. Le Centre Sheraton Montréal, 1201 boul. René-Lévesque Ouest, Montréal.
La conférence pluridisciplinaire phare sur l’équité, la responsabilité et la transparence des systèmes sociotechniques s’installe à Montréal. Inscription requise.

Politique et gouvernance

Canada : Ottawa lance sa stratégie nationale en IA, « l’IA pour tous ». Le 4 juin, le premier ministre Mark Carney et le ministre de l’IA Evan Solomon ont dévoilé la stratégie nationale longtemps attendue : trois principes (confiance, possibilités, souveraineté) et six piliers. Elle consacre 50 M$ à l’expansion de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA (CAISI) et un Fonds de croissance technologique de 500 M$, finance une capacité de calcul souveraine (850 MW d’ici 2030) et vise une adoption de l’IA par les entreprises de 60 % d’ici 2034.

Canada : Ottawa envisage « très sérieusement » des restrictions d’âge pour les agents conversationnels. Le gouvernement fédéral affirme envisager « très sérieusement » des restrictions d’âge (un seuil de 16 ans) pour les médias sociaux et les agents conversationnels comme ChatGPT, vraisemblablement par le projet de loi promis sur les préjudices en ligne. Les membres du Parti libéral ont adopté une résolution appuyant une interdiction pour les moins de 16 ans, et un sondage de mai indiquait qu’environ 69 % des Canadiens appuient une limitation de l’accès des mineurs aux agents conversationnels.

Recherche faite à Montréal

Dialectics of Alignment: Harnessing Unsafe Knowledge for Dynamic Safety Routing
Hashemzadeh, Huang, Kim, Côté, Chandar. Mila, Université de Montréal, Polytechnique Montréal, Microsoft Research. L’alignement de sécurité par effacement rend les modèles trop prudents ; leur cadre SafeMoE isole plutôt les connaissances nuisibles dans des experts LoRA spécialisés et les orchestre à l’inférence au moyen d’un routeur appris, rapportant un gain de plus de 20 % en relatif (plus de 15 % en absolu) du taux de réponses sûres tout en gardant les réponses informatives.

Value Drifts: Tracing Value Alignment During LLM Post-Training
Bhatia, Nayak, Kamath, Mosbach, Stańczak, Shwartz, Reddy. Mila, McGill. En retraçant le moment où les valeurs s’installent durant le post-entraînement, les auteurs constatent que le fine-tuning supervisé fait l’essentiel du travail, tandis que l’optimisation des préférences (PPO, DPO, SimPO) ne déplace presque pas les valeurs, non par manque d’algorithmes capables mais parce que les vraies données de préférence portent un faible signal d’écart de valeurs.

Visual Symbolic Mechanisms: Emergent Symbol Processing in Vision Language Models
Assouel, Campbell, Bengio, Webb. Mila, Université de Montréal (Campbell à Princeton). ICLR 2026 (Oral). Une étude d’interprétabilité mécaniste montrant que les modèles vision-langage résolvent la liaison des caractéristiques au moyen d’indices symboliques émergents liés à la position spatiale, et que leurs échecs de liaison bien connus découlent directement de défaillances de ces mécanismes.

ROOST et Mila s’associent pour une IA sûre en libre accès, à commencer par la sécurité des jeunes
Annoncé à la réunion des ministres du Numérique du G7, Paris, le 2 juin. Mila et ROOST (Robust Open Online Safety Tools) publieront en libre accès des garde-fous capables de détecter les interactions nuisibles avec les agents conversationnels (par exemple des contenus encourageant l’automutilation) et de rediriger les jeunes utilisateurs vers du soutien.

Vous avez un événement, une opportunité ou un article à proposer pour le mois prochain ? Écrivez-nous à team@horizonomega.org.

Cette infolettre est produite par HΩ, avec l’aide de l’IA.